Mastercard walczy z oszustwami

Mastercard walczy z oszustwami

Mastercard wprowadza nowy model generatywnej sztucznej inteligencji, Decision Intelligence Pro, aby pomóc bankom lepiej wykrywać podejrzane transakcje. Technologia, oparta na własnym rekurencyjnym modelu neuronowym, ma zwiększyć wykrywanie oszustw nawet o 300%. Algorytm, uczony na danych z około 125 miliardów transakcji rocznie, analizuje wzorce zachowań klientów i ich transakcji. Mastercard zainwestował ponad 7 miliardów dolarów w cyberbezpieczeństwo i AI w ciągu ostatnich pięciu lat, a ich nowa technologia może obniżyć koszty banków o 20%.

Czy firma, która chwali się trzystuprocentową poprawą w wykrywaniu oszustw, sugeruje, jak bardzo nieefektywne były ich poprzednie systemy. Czy może raczej złodzieje byli aż tak dobrzy?

Gen AI w Google Maps

Google wprowadza generatywną AI do Map Google, umożliwiając użytkownikom znajdowanie miejsc za pomocą języka naturalnego. Opcja ta dostępna dla wybranych członków Local Guides w określonych obszarach. Możesz poprosić aplikację o rekomendacje, a ona przeanalizuje dane z ponad 250 milionów miejsc, aby zasugerować najlepsze opcje. Sztuczna inteligencja bierze pod uwagę różne preferencje, tworząc dostosowane rekomendacje. Może być używana w podróży, oferując sugestie oparte na bieżących sytuacjach, a wyniki można doprecyzować za pomocą kolejnych pytań. Funkcja ta jest obecnie ograniczona do Stanów Zjednoczonych, ale Google planuje ją rozszerzyć w oparciu o opinie użytkowników.

Ciekawe, że Google potrzebuje generatywnego AI, żeby pomóc ludziom znaleźć restaurację, skoro można to zrobić w kilka sekund samodzielnie. Ale ok, może ta opcja rzeczywiście okaże się warta uwagi.

Meta i jej własne chipy

Meta planuje wdrożyć w tym roku nową wersję własnego układu scalonego, stworzonego specjalnie do wsparcia swojego AI. Ma to pomóc w zmniejszeniu zależności Meta od dominujących na rynku chipów Nvidia i kontrolowaniu kosztów związanych z obsługą obciążenia AI. Wdrożenie własnego układu może zaoszczędzić setki milionów dolarów rocznie na kosztach energii i miliardy na zakupie chipów. Firma potwierdziła plan wdrożenia nowego układu w 2024 roku, który będzie działać w połączeniu z kupowanymi tysiącami jednostek GPU dostosowanych do AI. Mark Zuckerberg, planuje również zakup 350 000 procesorów "H100" od Nvidia.

Meta ponownie stara się stworzyć własny chip do AI, ale po nieudanym pierwszym podejściu wydają się uznać, że lepiej jest polegać na Nvidia. Wyraźnie nie są jeszcze gotowi na rywalizację z liderem rynku.